Film as Intervention: Raising the Bar for Teacher’s Engagement with Indigenous Content
Notice bibliographique
Résumé
This dissertation aims to ask numerous interrelated research questions. Of most importance and enveloping all of them is: does Indigenous-produced drama, in particular Jeff Barnaby’s Rhymes for Young Ghouls (Barnaby, 2013), create a transformative environment for teachers to engage with issues affecting Indigenous people and the lived history of colonial violence? To find the answer to this question I facilitated 4 discussions with 3 educators where I incorporated Grounded theory with a Cultural studies mode of inquiry. This would also be informed by various theoretical touchstones from the history of Indigenous film and from some of the existing literature on Indigenous education; in particular Susan Dion’s Braiding Histories (2010) read in conjunction with scholar/activist Ariel Smith’s theorization of Indigenous ‘horror’ film (2015). I hypothesized that the teachers participating in the study would have their positionalities disrupted as a result of viewing Rhymes for Young Ghouls (2013) and would then be able to engage their classes in awareness of Indigenous/Canadian issues. Though the participants agreed that it was an emotionally gripping and powerful film the results did not suggest that the research participants changed their views and conceptions of themselves in relation to colonialism as a result of viewing Rhymes for Young Ghouls (2013). The findings demonstrated the potential for a critical intervention to take place when teachers incorporate a film like Rhymes for Young Ghouls (2013) into their curriculum. Evidence of the affective power of Rhymes is represented in the research participants’ responses in addition to the strategies discussed to enable an exhibition of the film to a classroom of young adults. The concluding results will leave one hopeful that there is still a will and a way to incorporate such a gritty film into secondary-school curriculum to challenge ongoing manifestations of colonial violence against Indigenous peoples.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».