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Enregistrement W7133071440

Development of antimicrobial polypeptide bioactive fluorinated surface modifiers for biofilm reduction

2008· dissertation· W7133071440 sur OpenAlexfundno aff
Jatinderpreet Singh

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2008
Typedissertation
Langue
DomaineChemistry
ThématiqueAntimicrobial agents and applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFaculty of Dentistry, University of TorontoNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of Toronto
Mots-clésBiofilmStreptococcus mutansAntimicrobialCationic polymerizationPeptideIn vitroCoatingBacteria
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Previous studies have demonstrated the ability of bioactive fluorinated surface modifiers (BFSMs) to co-deliver bioactive groups to the surface of a polycarbonate polyurethane (PCNU). In order to address the problem of medical device infections, it was the objective of this study to design cationic antimicrobial peptide (CAP) BFSMs, and test their biofilm-reducing abilities against Streptococcus mutans and Staphylococcus epidermidis, due in part to the latter peptides ability to kill a broad range of microorganisms at low concentrations and in a rapid manner. Dansyl labelled (*) CAPs, Bac8c (NH2-GGGK*GRIWVIWRR-CONH2) and Bac020 (NH2-GGGK*GRRAAVVLIVIRR-CONH 2), were attached to BFSM precursor molecules, and were shown to enrich the surfaces of PCNU films using 2-photon confocal microscopy. A 96-well plate safranin-staining assay was preformed, and demonstrated that both CAP-BFSMs were able to significantly reduce biofilm formation in a medium-dependent manner. This work demonstrates the potential of this approach as a coating strategy for reducing biomaterial-related infections.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,104
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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