Suboptimal Oral Health and Cardiovascular Disease: Towards an Organized Research Field and Informed Preventive Strategies
Notice bibliographique
Résumé
Examining associations between suboptimal oral health (SOH) and cardiovascular disease (CVD) has formed a broad and heterogenous epidemiological field with unclear implications and persistent methodological gaps. The objectives of this dissertation are to: (1) systematically map clinical heterogeneity and selected methodological gaps in the existing literature, (2) assess the relevance of SOH to the risk of CVD when defined within overarching concepts, (3) understand the associations between SOH and three competing CVD outcomes (ischemic heart disease (IHD), stroke, revascularization), and (4) simultaneously assess the association between SOH and CVD and competing death (CD). To address the first objective, a mapping review of longitudinal studies in this area was conducted. To address the remaining objectives, three 9.6-year-median follow-up data linkage studies that included 36,176 Ontario residents aged 40 years were completed. The main oral indicator was self-rated oral health (SROH), which was assessed as excellent, very good, good, fair, poor, with SROH being defined with respect to self-rated health (SRH) to address the second objective. Participants were followed until they experienced the event of interest, loss of eligibility to healthcare, death, or end of study (December 31st, 2016). Multivariable survival models were adjusted for socioeconomic characteristics, behavioural factors, and intermediate health outcomes. The mapping review showed a severe form of clinical heterogeneity and underutilization of the examined methodological approaches, including the use of randomized controlled trials, time-varying exposures, propensity methods, mediation analysis, and competing risks analysis. The three data linkage studies indicated that: SROH may capture additional information about the risk of CVD when considered within the overarching concept of SRH; the associations between SROH and IHD and revascularization are largely explained by confounders, but not with stroke; and the association between SROH and CD is more pronounced than its association with CVD. In conclusion, this work indicates the need for: an interdisciplinary approach to refine the conceptualization of SOH in relation to CVD, closing critical methodological gaps, and mitigating the risk of CVD associated with SOH in the broader context of health promotion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,148 | 0,161 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,011 |
| Communication savante | 0,015 | 0,017 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».