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Enregistrement W7133072673

It Takes a Village to Raise a Rebel: Prewar Social Orders and Insurgent Mobilization with Evidence from the Philippines

2024· dissertation· W7133072673 sur OpenAlexaff
Chengmin Xu

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2024
Typedissertation
Langue
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolitical Conflict and Governance
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesUniversity of OxfordUniversity of CambridgeHarvard University
Mots-clésMobilizationPoliticsElitePolitical opportunityLeverage (statistics)Coercion (linguistics)Resource mobilizationSocial movementPower (physics)Opposition (politics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

When armed groups strike the balance between coercion and consent in their interactions with civilians, how can civilians assert their interests within this insurgent-civilian dynamic? This thesis argues that variations in prewar civilian social arrangements and political orders can influence the outcomes of insurgent mobilization by providing civilians with leverage over insurgent organizations. When insurgents seek to embed within a civilian community, they inevitably engage with pre-existing institutions and social norms to manage the insurgent-civilian relationship. This process can empower civilians to affect the scope and duration of rebel activities. I argue that when prewar social norms and political orders are more hierarchically arranged, this lowers the transaction costs of insurgent mobilization. By forming strategic alliances with local elites who control concentrated power and resources, insurgent organizations can achieve rapid growth in organizational capacity. However, these alliances also make insurgents vulnerable to elite capture, wherein powerbrokers use their leverage over armed groups to pursue private interests, potentially prolonging mobilization. Conversely, when prewar social norms and political orders are more egalitarian, insurgents face higher transaction costs of mobilization due to the time and effort required to access and accumulate power and resources dispersed within the civilian community. This diffusion can dampen insurgent capacity, potentially limiting the scope and duration of their mobilization. Using a mixed-methods approach, my quantitative analysis demonstrates that the ordering of pre-war social and political arrangements affects conflict duration, mobilization duration, likelihood of conflict recurrence, and the scope of insurgent objectives. Primary data from the Cordillera and Mindanao regions of the Philippines provide qualitative insights into the mechanisms by which these prewar social processes can influence the trajectory of insurgent mobilization. This research contributes to the social-institutionalist literature on insurgent mobilization by focusing on the civilian side of the insurgent-civilian relationship.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil0,098

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0040,005
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,391
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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