Notice bibliographique
Résumé
Human peripheral leukocytes are the key operatives in the human immune network, mediating immune responses through both innate and acquired immunity. While much progress has been made to elucidate the mechanisms of leukocyte functions, our understanding of the genetic blueprint of leukocytes and the molecular basis of their functioning is far from complete. This project was started in 1997 and aimed to profile gene expression of human peripheral leukocytes and to identify novel leukocyte-specific genes. More than 15,000 ESTs were generated from an adult leukocyte cDNA library, representing over 7,000 unique genes—or approximately one-third to one-half of the total number of genes expressed in leukocytes. During this project, we identified a novel EST showing sequence similarity to members of the C-type lectin superfamily. Further characterization revealed that this gene, CLEC-6, was a leukocyte-specific gene located in the C-type lectin superfamily cluster at chromosome 12q13, and generated a saccharide-modified polymer that showed no mannose-affinity. In order to identify genes differentially expressed in leukocytes during the immune system maturation, we generated over 5,000 umbilical cord blood ESTs. Northern in silico revealed that genes involved in the synthesis and functioning of MHC I molecules, including four MHC I molecules and beta-microglobulin, were down-regulated in the umbilical cord blood. To expand the utility of our leukocyte-derived ESTs, we developed a “LeukoChip” containing nearly 6,000 unique genes. With cDNA microarray, we explored the differential expression profile of coronary artery disease leukocytes, identified the up-regulated expression of three leukocyte-secreted proteins, and suggested the potential role of peripheral leukocyte in systemic inflammation during atherogenesis. In summary, the present leukocyte gene-profiling project combines genomic, computational and conventional molecular biology approaches to provide a basic molecular foundation that will be important for understanding gene expression and regulation in leukocyte function, development and pathogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».