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Enregistrement W7133073086

Characterizing the Contribution of Pannexin-1 to Seizure Susceptibility in Mice

2022· dissertation· W7133073086 sur OpenAlexaff
Mark S. Aquilino

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2022
Typedissertation
Langue
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueConnexins and lens biology
Établissements canadiensVector InstituteToronto Rehabilitation InstituteUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEpileptogenesisKnockout mouseGene knockoutEpilepsyPurinergic receptorConditional gene knockoutConvulsantReceptorPentylenetetrazol
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Epilepsy affects nearly 50 million people. Approximately one third of that population is resistant to modern treatment options. Despite decades of research, our understanding of epileptogenesis – the process by which a brain transitions from healthy activity to pathologic – remains unclear. A ubiquitously expressed, ATP-permeable, large-pore forming protein, Pannexin-1 (Panx1), has recently emerged as a contributor to neuronal hyperexcitability. Within this dissertation, I propose that Panx1 acts as a key contributor to the dynamics observed during epileptic activity. I set out to prove this largely through the electrophysiological characterization of a Panx1 genetic knockout mouse model. The electrophysiological insights are supported through additional behavioral and molecular experiments. Characterization of single-cell patch clamping reveals that cortical pyramidal neurons of Panx1 knockouts demonstrate a hyperpolarized resting membrane potential. This suggests Panx1 deficiency contributes towards a hypoexcitable phenotype. Pursuing this line of inquiry, I set out to test three distinct models of epilepsy and seizure: 1) acute electrical kindling, 2) acute injection of pentylenetetrazol in vivo, and 3) 4-aminopyridine incubated with in vitro brain slices. In each of these models, Panx1 knockouts demonstrate seizure-resistance. In this dissertation, I also explore the potential mechanisms behind Panx1-dependent excitability. In doing so, I find that purinergic receptors P2X7 and P2Y1, sensitive to extracellular ATP released by Panx1, are differentially regulated in Panx1 knockout mice. When antagonized in wild-type mice, these receptors recapitulate the Panx1 knockout phenotypic seizure resistance. Conversely, when the receptors are stimulated with ATP in Panx1 knockout mice, the animal demonstrates a return to normal susceptibility to a convulsant stimulus. In sum, this work reveals that Panx1, through the action of its permeant ATP acting on P2 receptors, is a contributor to setting an epileptic state. This highlights new avenues for therapeutic targeting of Panx1 for the development of anti-epileptic drugs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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Résumé présentoui

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