The influence of female mate choice on courtship-feeding by males
Notice bibliographique
Résumé
This thesis examines how female choice affects male investment in courtship-feeding animals. Because courtship-feeding females can potentially gain both material and genetic benefits from mate choice, they are ideal for studying the interaction between choice for materials and choice for good genes. In Chapter 2, I develop theory explaining why female choice for genetically superior males may cause those males to provide fewer material benefits than rivals. In Chapter 3, this theory is used to generate hypotheses explaining why larger male black-horned tree crickets (Oecanthus nigricornis Walker) that are preferred as mates by females do not provide larger courtship gifts. Larger males provide gifts with a higher concentration of protein, which explains the female preference. The poor correlation between male size and gift size is probably because large males attract more mates, and as a result may become either depleted of food gifts, or conserve gift reserves in anticipation of future mating opportunities. In Chapter 4, the gift-giving ability and relative genetic quality of males was manipulated to identify the target of precopulatory choice in female O. nigricornis. Females are predicted to exert precopulatory choice for material benefits (Chapter 2). This hypothesis is supported: precopulatory choice is mainly for food because females discriminate against males depleted of courtship food gifts, but not against males that are smaller than previous mates. In Chapter 5, I review a problem that confronts studies of genetic benefits and has implications for all quantitative genetic studies. Because females are expected to invest more in offspring of genetically superior males, the correlation between the fitness of sires and offspring reflects differential allocation in addition to strictly genetic benefits. I present several alternative approaches to solving this problem. In Chapter 6, I present a study of genetic benefits to mate choice in O. nigricornis using a novel method described in Chapter 5. I report evidence for genetic benefits to mating large males: large sires produce larger sons and offspring with higher total fitness. Unfortunately, a paternity analysis for this study is not yet complete and therefore this study faces some of the problems identified in Chapter 5.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».