Laboratory Testing and Stress Measurements in Anisotropic Rock at an Underground Mine
Notice bibliographique
Résumé
Rock mechanics is considered a data-limited science that may be applied to the design of excavations in rock. Design and forecasting of excavation performance requires a number of input parameters, namely the far-field in-situ stresses and material properties. Measurements of in-situ stresses in underground mines are difficult and expensive. As a result, a new underground mine may consider a far-field in-situ stress that is based on literature, and an understanding of the tectonic history of the deposit. Material properties can be measured from laboratory test data, however this often fails to reliably capture the effect of anisotropy on rock strength and elastic properties. The work completed provides some measurements of in-situ stress in anisotropic rock, at an underground mine. The process used to measure in-situ stress, is one that can be applied by other practitioners and does not require extensive use of third-party contractors. The laboratory testing completed does also capture the effect of anisotropy on intact rock strength, and elastic properties. The availability of this information enables more accurate forecasting of excavation performance, which facilitates improved decision making. In addition, the characterization of anisotropy may be applicable to other mining operations located in greenstone belts, which host a number of the prolific gold mining districts in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».