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Enregistrement W7133073797

Absence in Nyāya and Mīmāṃsā

2023· dissertation· W7133073797 sur OpenAlexaff
Jack Beaulieu

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2023
Typedissertation
Langue
DomaineArts and Humanities
ThématiqueIndian and Buddhist Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRecallObject (grammar)Property (philosophy)Counterexample
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

I examine competing views from Nyāya and Mīmāṃsā philosophers about the epistemology of absence, which asks how we learn that an object or property is absent. In particular, I examine Nyāya defenses of, and Mīmāṃsā challenges to, perceptualism, according to which we learn that an object or property is absent (abhāva) by perceiving (pratyakṣa) its absence. In the first chapter, I introduce cases of past absence (prāṅnāstitāsthala), purported counterexamples to perceptualism which involve agents learning in retrospect that an object or property was absent. I identify two groups of views about these cases: recollection views, according to which cases of past absence involve agents recalling negative information; and recollection failure views, according to which cases of past absence involve agents failing to recall positive information. I reconstruct two recollection views: a Bhāṭṭa view belonging to Uṃveka, and a Nyāya view belonging to Jayanta and Bhāsarvajña. I then examine Śālikanātha and Sucarita’s critiques of recollection views. In the second chapter, I examine recollection failure views. I introduce the Bhāṭṭa philosopher Pārthasārathi's view, following which I reconstruct the Nyāya philosopher Gaṅgeśa's critiques. Gaṅgeśa defends a similar view to Pārthasārathi's that mends its difficulties and secures a perceptualist explanation of past absence. According to Gaṅgeśa, agents learn that a recollectable (smaraṇārha) object or property was absent by inferring its past absence from failing to recall (asmaraṇa) that object or property. In the third chapter, I examine the Nyāya philosopher Raghunātha's attack on a condition according to which we are always aware of an absence as an absence of its counterpositive (pratiyogin), or its corresponding absent object or property. Gaṅgeśa defends this condition, showing that it is supported by a plausible thesis about the epistemology of relational properties and motivates the Nyāya defence of absence as irreducible to a positive. But Raghunātha identifies cases in which the condition fails. Finally, I provide a translation of, and commentary on, a selection from the Pramāṇapārāyaṇa by the Prābhākara philosopher Śālikanātha. I argue that he defends a reductionist metaphysics according to which absence reduces to an awareness-event (buddhi), and knowledge of absence thereby reduces to self-knowledge.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,026
Communication savante0,0060,019
Science ouverte0,0020,009
Intégrité de la recherche0,0030,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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