Notice bibliographique
Résumé
I examine competing views from Nyāya and Mīmāṃsā philosophers about the epistemology of absence, which asks how we learn that an object or property is absent. In particular, I examine Nyāya defenses of, and Mīmāṃsā challenges to, perceptualism, according to which we learn that an object or property is absent (abhāva) by perceiving (pratyakṣa) its absence. In the first chapter, I introduce cases of past absence (prāṅnāstitāsthala), purported counterexamples to perceptualism which involve agents learning in retrospect that an object or property was absent. I identify two groups of views about these cases: recollection views, according to which cases of past absence involve agents recalling negative information; and recollection failure views, according to which cases of past absence involve agents failing to recall positive information. I reconstruct two recollection views: a Bhāṭṭa view belonging to Uṃveka, and a Nyāya view belonging to Jayanta and Bhāsarvajña. I then examine Śālikanātha and Sucarita’s critiques of recollection views. In the second chapter, I examine recollection failure views. I introduce the Bhāṭṭa philosopher Pārthasārathi's view, following which I reconstruct the Nyāya philosopher Gaṅgeśa's critiques. Gaṅgeśa defends a similar view to Pārthasārathi's that mends its difficulties and secures a perceptualist explanation of past absence. According to Gaṅgeśa, agents learn that a recollectable (smaraṇārha) object or property was absent by inferring its past absence from failing to recall (asmaraṇa) that object or property. In the third chapter, I examine the Nyāya philosopher Raghunātha's attack on a condition according to which we are always aware of an absence as an absence of its counterpositive (pratiyogin), or its corresponding absent object or property. Gaṅgeśa defends this condition, showing that it is supported by a plausible thesis about the epistemology of relational properties and motivates the Nyāya defence of absence as irreducible to a positive. But Raghunātha identifies cases in which the condition fails. Finally, I provide a translation of, and commentary on, a selection from the Pramāṇapārāyaṇa by the Prābhākara philosopher Śālikanātha. I argue that he defends a reductionist metaphysics according to which absence reduces to an awareness-event (buddhi), and knowledge of absence thereby reduces to self-knowledge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,026 |
| Communication savante | 0,006 | 0,019 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».