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Enregistrement W7133073862

Treatment Response Biomarkers of Accelerated Low Frequency Repetitive Transcranial Magnetic Stimulation in Major Depressive Disorder

2023· dissertation· W7133073862 sur OpenAlexaff
Jack Sheen

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2023
Typedissertation
Langue
DomaineNeuroscience
ThématiqueTranscranial Magnetic Stimulation Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTranscranial magnetic stimulationMajor depressive disorderBonferroni correctionHeart rate variabilityDorsolateral prefrontal cortexDeep transcranial magnetic stimulationDeep brain stimulationHeart rateStimulation
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AbstractRepetitive transcranial magnetic stimulation (rTMS) is a non-invasive form of brain stimulation for the treatment of major depressive disorder (MDD). One substantial knowledge gap with rTMS is that clinically applicable treatment response biomarkers of rTMS in MDD remain elusive. This thesis contains three studies that are based on the data from two open-labeled clinical trials, and these studies aim to address the need for biomarkers by providing preliminary evidence on the utilization of electrocardiography (ECG) and electroencephalography (EEG) parameters as treatment response biomarkers of accelerated low frequency (LF) right hemisphere (R) dorsolateral prefrontal cortex (DLPFC) rTMS in MDD. The first (n=19) study aims to investigate the effect of accelerated 1Hz R-DLPFC rTMS on heart rate (HR) and heart rate variability (HRV), as well as the association between HR and HRV with treatment outcome. In this first study, HR significantly decreased during the rTMS period. Resting HR, HR during the rTMS period, and the degree of rTMS-induced HR reduction were all significantly negatively associated with treatment outcome prior to Bonferroni correction; Resting HR remained significantly associated with treatment outcome post Bonferroni correction. Furthermore, the second study (n = 24) aims to validate the results of the first study using data from a separate clinical trial. For this second study, HR also significantly decreased during the rTMS period prior to Bonferroni correction. Resting HR, HR during rTMS, and the degree of HR reduction were not significantly associated with treatment outcome; however, the trend of association remained the same as that of the first study. Lastly, the third study aims to investigate the association between baseline TMS evoked potential (TEP) N100 amplitude and 1Hz R-DLPFC arTMS treatment outcome. For this third study, baseline N100 amplitude was significantly associated with treatment outcome. The change in N100 amplitude from baseline to follow-up was significantly associated with treatment outcome prior to Bonferroni correction. In conclusion, the collective result of these three studies is generally in agreement with previous studies and provide additional preliminary evidence for future studies of larger sample sizes to further investigate the biomarker potential of ECG and EEG parameters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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