Living environment, social context, heavy drinking and cigarette smoking among university students: an assessment of utilizing an internet survey
Notice bibliographique
Résumé
Research has shown that living environment and social context are related to heavy drinking and cigarette smoking. The purpose of this study was to determine the role of living environment and the social context in which heavy drinking and cigarette smoking occur among Canadian university students. The present study utilized a cross-sectional online survey (a) to provide an assessment of alcohol use and smoking among undergraduate university students in a Canadian university, (b) to determine what physical and social characteristics of living environment are associated with the risks of heavy drinking and daily cigarette smoking, and (c) to assess the effectiveness of an online approach to collecting health data and the effect of incentives in improving response rates. A random sample of 2,274 undergraduate students was selected for participation. Students were sent a series of e-mail messages requesting their participation in the online survey. Non-respondents were followed-up by mail. The overall response rate was 61%. Binary logistic regression modeling was used to examine the study's hypotheses regarding living environment and social context factors and the odds of heavy drinking and daily smoking. Logistic results showed that hypotheses related to heavy drinking in the past two weeks and environmental factors of household and neighbourhood composition were supported. Hypotheses regarding heavy drinking the last time alcohol was consumed and the social context factors of planning to drink and smoking cigarettes were supported. Other hypotheses were not supported. The use of an online instrument was found to be a fast, reliable and low-cost method for collecting data. However, overall low response to the online survey made follow-up of non-responders by mail was necessary. Students who received information regarding a prize incentive did not differ significantly in terms of the number of contacts or the number of days needed to complete a survey from students who did not receive prize information. These results suggest that comprehensive programs and interventions that incorporate living environment and social context factors might be useful in reducing the risk of injury and death associated with heavy drinking.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».