Maternal Responses to Anticipated Children's Negative Emotions and Social Adjustment in Early Childhood
Notice bibliographique
Résumé
The goals of the present study were: 1) to describe and provide initial support for the validity of the Future Scenarios Questionnaire (FSQ), a new self-report questionnaire designed to measure parental responding to anticipated children’s negative emotions; and 2) to examine how maternal responses on the FSQ related to young children’s aggressive, asocial, and prosocial behaviors with peers. Further, this study examined whether the temperamental trait of negative affect moderated the relation between maternal responses on the FSQ and children’s social adjustment outcomes. Participants were 92 mothers of preschool-age children (43 boys and 49 girls; M age 61.5 months). Mothers provided ratings on the FSQ and child temperament ratings on the Child Behavior Questionnaire (CBQ; Rothbart, Ahadi, & Hershey, 1994). They also completed a range of measures which were included to assess the construct validity of the FSQ. These included measures of attachment representations, maternal mind-mindedness, perceived control, and alexithymia. Sixty-nine teachers provided ratings on the Child Behavior Scale (CBS; Ladd & Profilet, 1996) for children’s aggressive, asocial, and prosocial behaviors in the peer context. Factor analysis of the FSQ revealed two subscales: Encourage Emotion Expression (EEE) and Discourage Emotion Expression (DEE). Patterns of correlations among these subscales and the additional mother measures suggested that the FSQ demonstrates some construct validity. Further, the results of the moderation analyses showed that maternal responding on the FSQ interacts with negative affect in the prediction of child behaviors, however not in the hypothesized ways. In particular, encouraging emotion expression significantly predicted more asocial behavior and less prosocial behavior (approached significance), but only for children rated high in negative affect. Similarly, discouraging emotion expression significantly predicted less aggressive behavior only for high negative affect children. None of these relations was significant for children rated low in negative affect. The theoretical and practical implications of these findings are discussed in terms of the importance of considering child temperament in emotion socialization processes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».