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Enregistrement W7133075336

Banking on Equity: Bay Street and Black Women's Leadership in Banks©

2022· dissertation· W7133075336 sur OpenAlexaboutno aff
Kim Borden Penney

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2022
Typedissertation
Langue
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender Diversity and Inequality
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntersectionalityRacismQualitative researchInstitutional racismFocus groupEquity (law)Leadership studiesCritical race theoryBlack women
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This qualitative research study examines Black women’s leadership experiences in Canadian banks and their perceptions about opportunities for mobility and advancement to executive management positions. The purpose of this research study is to explore and contextualize the epistemic complexities of Black women’s leadership experiences in the Toronto banking sector. The study’s data are collected through in-depth interviews and focus groups with Black women working in leadership positions. Further, this study seeks to examine: (1) the lived experience of Black women’s leadership in Canadian banks; (2) the perceived incongruity between Black women as leaders and those who are seen as possessing characteristics, qualities, and social capital for leadership roles; and (3) how the discourse of multiculturalism, employment equity policies, and corporate climate has impacted Black women’s mobility and advancement opportunities to executive management positions. This study utilizes theoretical frameworks of Critical Race Theory, Black Canadian Feminist Thought, and Intersectionality Theory to explore and examine Black women’s leadership experiences. My analysis engages with discussions of race, gender, class, sexism, and how the construction of whiteness is manifest in institutional power, and how that construction is written and read upon Black women’s leadership to understand the absence of Black women in executive management positions. The findings indicate that being Black and a woman in banking sector negatively impacts their career mobility and advancement. Black women remain locked out of leadership opportunities as they encounter institutional climate of anti-Black racism and sexism, which deems them unfit and incompetent for senior and executive roles based on negative racial stereotypes and lack of sponsorship. Ultimately, these findings relate to the factors and conditions that make Black women’s executive leadership in the Toronto banking sector so exceedingly rare. This study is one of the few Canadian examinations of Black women’s leadership experience in the banking sector.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,379
Score d'incertitude au seuil0,762

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0310,011
Communication savante0,0060,002
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,376
Tête enseignante GPT0,429
Écart entre enseignants0,053 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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