MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W7133075591

Understanding the Birth and Life of Mammalian Neural Stem Cells

2022· dissertation· W7133075591 sur OpenAlexfundno aff
Danielle Jeong

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2022
Typedissertation
Langue
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurogenesis and neuroplasticity mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanada First Research Excellence FundCanadian Institutes of Health ResearchHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Mots-clésNeural stem cellEmbryonic stem cellStem cellNicheTranscriptomeAdult stem cellRegulatorNeurosphere
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Neural stem cells (NSCs) in the adult mammalian brain are found in germinal niches where they contribute to tissue homeostasis and neuroplasticity. One of these NSC niches is in the ventricular-subventricular zone (V-SVZ) along lateral ventricles. V-SVZ NSCs are defined by their ability to persist in a quiescent-like state and become activated to generate neurons for olfactory learning or oligodendrocytes for white matter repair. V-SVZ NSCs are also exposed to a plethora of signals in the niche environment that affect their function. How do these adult V-SVZ NSCs integrate information from the many signals in the environment to persist in a non-proliferating state, and become appropriately mobilized to attempt to repair the injured brain? This question is addressed by examining V-SVZ NSCs during two key events, preceding and following the time of mammalian birth, and during a demyelinating injury in the adult brain. The first part of the thesis asks how quiescent-like NSCs emerge from embryonic neural stem cells known as radial precursors (RPs) and describes a molecular mechanism that regulates this transition. LRIG1 was identified a negative regulator of the epidermal growth factor receptor in embryonic cortical RPs and that by inhibiting this pro-proliferative receptor, facilitates the transition of NSCs into the quiescent-like state. The second part of the thesis asks what determines the oligodendrogenic potential of adult V-SVZ NSCs during white matter repair. To address this, single-cell transcriptomic profiling was coupled with lineage tracing to follow the V-SVZ NSC response to a demyelinating injury. This analysis showed that quiescent-like V-SVZ NSCs become activated and undergo increased oligodendrogenesis without changing their transcriptional identity, suggesting that extrinsic cues in the injury environment activate NSCs to promote injury repair. Collectively, these findings highlight the importance of the environment in influencing the V-SVZ NSC fate and identify mechanisms that modulate the NSC response to niche cues.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,115
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueTSpace→Même sujetNeurogenesis and neuroplasticity mechanisms→Travaux en français237 207→