Notice bibliographique
Résumé
Low Impact Development is intended to maintain pre-development hydrology, but this remains widely unproven due to a lack of large-scale implemented and monitored projects. The Creek Side Village (CSV) is a planned community that will convert a 28 ha fallow field into a mixed-density residential neighbourhood for seniors. The proposed neighbourhood will not include conventional stormwater management systems and will instead manage stormwater exclusively through Low Impact Development (LID). This thesis proposes an approach for evaluating the pre-development hydrologic conditions of a land development site and examines how hydrologic processes may change when developed with LID infrastructure for stormwater management. The property's pre-development hydrological conditions were characterized by collecting field data in the summer and fall seasons with comprehensive onsite measuring tools to understand the current seasonal hydrological condition. The development property has highly permeable soils with an average saturated hydraulic conductivity of 24 mm/hr, making the site well suited for infiltration-based LIDs. Evapotranspiration (ET) and seepage water data collected from high-resolution weighing lysimeters were analyzed to determine the site’s water balance. A comprehensive filtering process was developed and adopted to minimize the errors in the lysimeter data, thereby improving the estimate of ET. The water balance between the proposed LID neighbourhood was compared with data from an instrumented bioretention cell site to assess if this LID approach is likely to mimic the pre-development water balance. Results showed that green infrastructure could mimic the water balance of the fallow field and compensate for potential ET losses after development. Field data were used as input data for a pre-development hydrologic model (using SWMM and SWMM-UrbanEVA). The model was calibrated using the lysimeter water balance data. Hydrologic modelling was conducted to determine if specific LID approaches (permeable pavements and/or bioretention cells) can maintain pre-development water balance conditions after development. Four proposed post-development scenarios were considered. The modelling work reveals that bioretention cells are unlikely to maintain the pre-development water balance. Using PPs to control stormwater is a more effective approach, while PPs+BioCells can help maintain pre-development water balance, but they are less effective than PPs only.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».