Essays in the Economics of Housing Affordability and Regulation
Notice bibliographique
Résumé
This thesis studies the consequences of housing unaffordability and regulation usingstructural models. In the first chapter, I consider the effect of minimum lot size regulation on welfare and urban structure. I show that minimal lots are the most expensive in the affluent, low-density neighborhoods of productive cities. Motivated by this evidence, I construct a general equilibrium model in which households of varying incomes choose cities and neighborhoods, value affluent neighbors, and are burdened differently by regulation. A counterfactual deregulation exercise shows significant and progressive welfare gains for renting households (9% of income) that offset the losses to landowners (17% of land values). Productivity gains from urban expansion are nullified by the out-migration of affluent households who prefer regulated neighborhoods. Moreover, deregulation only slightly exacerbates the externality arising from the demand for affluent neighbors. These results suggest that the most important consequence of deregulating housing markets is increasing housing affordability. In the second chapter (co-authored with Guangbin Hong), we consider the effect ofpolicy interventions designed to slow down housing redevelopment and gentrification. Using a spatial ”discontinuity-in-differences”, we estimate that a $15,000 teardown tax implemented in two Chicago neighborhoods reduced demolitions by 59%. Motivated by these findings, we develop a general equilibrium model featuring forwardlooking landlords and heterogeneous households with varying willingness to pay for housing quality. Landlords choose the optimal timing and scale of redevelopment, producing high-quality housing that depreciates and subsequently ”filters” down to low income households. The model predicts that an expanded $60,000 teardown tax shifts redevelopment and gentrification to other affordable, untreated neighborhoods, underscoring unintended policy consequences. In the third chapter, I explore how the elasticity of housing supply varies by qualitysegment. Utilizing a shift-share instrument exploiting national shocks to the worker age distribution, I estimate a supply elasticity of 1.45 for high-quality housing and nearly zero for low-quality housing. Embedding these elasticities into an equilibrium model, I analyze a large population shock in New York, showing welfare losses twice as large compared to when elasticities are uniform across quality segments. This is driven by substitution towards lower quality segments that are inelastically supplied.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».