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Enregistrement W7133078270

Evaluation of infrastructure requirements for a lignocellulosic ethanol fuelled light-duty fleet in Ontario

2004· dissertation· W7133078270 sur OpenAlexafffundabout
Natalia Samokhina

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2004
Typedissertation
Langue
DomaineEngineering
ThématiqueForest Biomass Utilization and Management
Établissements canadiensCanadian College of OsteopathyBibliographical Society of Canada
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaOntario Ministry of Food and Agriculture
Mots-clésEthanol fuelLignocellulosic biomassBiofuelBiomass (ecology)AgricultureProduction (economics)Yield (engineering)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Prospects for lignocellulosic ethanol industry from grasses and agricultural residues in Ontario were evaluated. The amount of land that could potentially be used for growing grasses was estimated, under various assumptions. The amount of agricultural residues that might be collected in the province was estimated. The maximum total amount of lignocellulosic ethanol that can be produced domestically in Ontario under the most optimistic long-term future scenario was found to be 2.61 Billion litres, which is about 20% of the demand for E85 ethanol blend in the province. The areas with the highest potential yield of biomass were identified and possible locations of ethanol conversion plants were proposed. A linear optimization model for the calculation of the total transportation cost of ethanol from the plants to the demand centers was developed, and the total cost of lignocellulosic ethanol production was estimated to range from $0.51 to $0.55 per litre.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,329
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2004
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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