MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7133078551

Salvianolic Acid B Inhibits Platelet Aggregation and Blood Coagulation

2020· dissertation· W7133078551 sur OpenAlexaff
Tiffany Ni

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2020
Typedissertation
Langue
DomaineMedicine
ThématiqueTraditional Chinese Medicine Analysis
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPlateletPlatelet aggregationCoagulationEx vivoFibrinIn vivoPlatelet activationMechanism of action
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dan Shen extracts have been reported for centuries to control cardiovascular diseases in Chinese medicine, and its depside salts are approved in China to treat chronic angina. As the most abundant active compound of Dan Shen, salvianolic acid B (SAB) has been shown to exhibit anti-thrombotic properties in animal models. However, its mechanism of action has not been adequately explored. Interestingly, we found SAB bears structural similarities to dabigatran. SAB reduced clot weight, delayed coagulation determined by PT, aPTT, and TEG. Confocal and scanning electron microscopy revealed SAB also reduced fibrin network density. We demonstrated SAB attenuates ADP- and collagen-induced platelet aggregation. Remarkably, SAB inhibits thrombin-induced platelet aggregation more potently than other agonists. Ex vivo perfusion chamber studies showed SAB reduced platelet adhesion/aggregation under flow conditions. These data establish a novel mechanism of SAB in the inhibition of platelet aggregation and blood coagulation, likely partially through direct thrombin inhibition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,177
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueTSpaceMême sujetTraditional Chinese Medicine AnalysisTravaux en français237 207