Canadian cancer screening disparities: A recent historical perspective
Notice bibliographique
Résumé
Across Canada, introduction of the Pap test for cervical cancer screening, followed by mammography for breast cancer screening and, more recently, the fecal occult blood test for colorectal cancer screening, has contributed to a reduction in cancer mortality. However, another contribution of screening has been disparities in cancer mortality between certain populations. Here, we explore the disparities associated with breast and cervical cancer screening and preliminary data concerning disparities in colorectal cancer screening. Although some disparities in screening utilization have been successfully reduced over time (for example, mammography and Pap test screening in rural and remote populations), screening utilization data for other populations (for example, low-income groups) clearly indicate that disparities have existed and continue to exist across Canada. Organized screening programs in Canada have been able to successfully engage 80% of women for regular cervical cancer screening and 70% of women for regular mammography screening, but of the women who remain to be reached or engaged in regular screening, those with the least resources, those who are the most isolated, and those who are least culturally integrated into Canadian society as a whole are overrepresented. Population differences are also observed for utilization of colorectal cancer screening services. The research literature on interventions to promote screening utilization provides some evidence about what can be done to increase participation in organized screening by vulnerable populations. Adaption and adoption of evidence-based screening promotion interventions can increase the utilization of available screening services by populations that have experienced the greatest burden of disease with the least access to screening services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».