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Enregistrement W7133081323

Sustainable Private Forest Management and Fair Taxation in Ontario

2022· other· en· W7133081323 sur OpenAlexaboutno aff
Sanda Violoni

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2022
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWoodlandLegislationLoggingPrivate propertyLegislatureSustainable forest managementIncentiveForesterForest management
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ontario has seen a long history of changes and ownership dynamics since European settlers arrived on the continent in the 16th century. Natural resources, like wood, were already important to Europeans, and the vast forested landscape of Ontario provided opportunities for commerce and colonization. Widespread settlement in southern Ontario led to mass deforestation, while the pursuit of White pine in central Ontario nearly led to its eradication. At the turn of the 20th century, recognition amongst foresters and concerned members of the public for the need for better logging practises began. This became the basis for policies and legislation in the 1940s for Crown land in the north of the province. However, provincial legislature to protect and preserve private forested lands in the central and southern parts of the province went unaddressed until 1966 with the Woodlands Improvement Act. Nevertheless, private forest landowners continued to feel financial concerns related to property assessment and fair taxation, which led to two other programs being created. The Managed Forest Tax Rebate and Managed Forest Tax Incentive programs were introduced in 1975 and 1997, respectively. The archive at Haliburton Forest and Wild Life Reserve Ltd. holds interesting documents, and exchanges between the former owner and manager of Haliburton Forest, Peter Schleifenbaum, and the government, forestry organizations, and other concerned private forest landowners. The following paper will use these archival documents and other sources to look at how taxation of private forested lands has been addressed and changed over time, as well as Peter Schleifenbaum, and Haliburton Forest’s, role in these changes. The success of the current MFTI program stems from the willingness of private landowners to manage their forests sustainably, the fiscal benefits, and the adaptability of the program’s requirements to participate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,104
Score d'incertitude au seuil0,751

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0080,002
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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