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Enregistrement W7133081816

Multiple Fortification of Salt with Zinc and Other Micronutrients

2023· dissertation· W7133081816 sur OpenAlexaff
Azadeh Vatandoust

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2023
Typedissertation
Langue
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMicroencapsulation and Drying Processes
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésZincMicronutrientIodised saltZinc stearateMoistureSalt (chemistry)FortificationExtrusion
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Diets poor in essential vitamins and minerals are widespread throughout the world and have profound effects on the health and social development of individuals. Zinc deficiency is estimated to affect one-third of the world's population, which could be addressed by adding zinc to the current widespread salt iodization processes. This research aims to develop a cost-effective technology to fortify iodized salt with zinc alone and in combination with other micronutrients while ensuring micronutrient stability. Since the iodine spray solution was incompatible with zinc, it was concluded that the only viable option for adding zinc to iodized salt is to create a barrier between zinc and iodine. Two encapsulation techniques, extrusion agglomeration and spray drying, were optimized for encapsulating zinc alone and along with iron. For fortifying refined salt, zinc and iron were encapsulated to produce premixes by optimizing the extrusion agglomeration method. Our results confirmed that the formula in which iron was included in the core of the premix and the reddish colour of ferrous fumarate was masked with 20% zinc oxide and 15% titanium dioxide, with 5% hydroxypropyl methylcellulose and 5% soy stearin as the moisture barrier was the most promising formula. Salt prepared by this process retained more than 70% iodine when stored at 45°C and 70% relative humidity for 6 months. Zinc and iron-zinc powders were prepared to fortify coarse salt by optimizing the spray-drying technique. The hygroscopic properties of maltodextrin made it an inefficient barrier between the active ingredients and iodine. At the same time, chitosan and the combination of Eudraguard with hydroxypropyl methylcellulose proved to be an effective barrier. Characterization of the different powders and the role of each variable revealed that a ratio of 20% between the total active ingredients and the coating material was the optimal ratio, while the combination of Eudraguard: hydroxypropyl methylcellulose (3:1 w/w) showing superior encapsulation properties compared to other coating materials. Overall, this study demonstrated that it is possible to fortify fine and coarse salt with encapsulated stable zinc or zinc and iron powders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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