Understanding Travel Behaviours and Overcoming Barriers: Case Studies of Achieving Equitable Public Transit for Disadvantaged Groups in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Having access to transportation is essential for everyone to participate in daily activities, such as employment, healthcare, education, or social interaction. Socially disadvantaged groups, including low-income earners, single parents, immigrants, and people with disabilities often encounter travel barriers that prevent them from participating in activities, negatively impacting their well-being and quality of life.Public transit plays an important role in providing accessibility for socially disadvantaged groups. Many transit agencies are establishing partnerships with private companies to enhance their services, such as collaborating with technology companies to deliver on-demand transit services and collaborating with accessible taxi companies to increase the capacity of paratransit. Understanding the social impacts of these transit services is crucial. This dissertation aims to improve our understanding of the travel behaviour of socially disadvantaged groups, and how public transit serves these groups. It uses three empirical case studies to explore the travel patterns of people who use on-demand transit and paratransit, and investigate the social impacts of these services. In chapter 2, I conduct a case study in Belleville, Canada, with the aim of describing the user profile of on-demand transit and examining user satisfaction with the services. Additionally, the chapter shows there is a positive association between user satisfaction and activity participation among socially marginalized groups. Chapter 3 and chapter 4 place particular emphasis on people with disabilities, a significant subset of socially disadvantaged groups. The primary objective of these two chapters is to obtain a better understanding of the travel patterns of people with disabilities who use paratransit services. Chapter 3 investigates where and when individuals with disabilities travel using accessible taxis, and identifies the factors that influence wait and in-vehicle times. Chapter 4 categorizes paratransit users into five distinct groups, and investigates the changes in travel patterns before and during the COVID-19 pandemic. This thesis offers significant insights into the understanding of how public transit serves socially disadvantaged groups and helps mitigate transport-related social exclusion. It also has a practical contribution to policymakers seeking to enhance transport equity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,021 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».