New perspectives for understanding depression during pregnancy. Prevalence and women's experiences of this disorder
Notice bibliographique
Résumé
Depression during pregnancy is a potentially devastating mood disorder. Estimates of the number of women affected, however, have varied widely. Furthermore, how pregnant women manage depression and how they make decisions regarding the gestational use of antidepressant medication is a topic that has received little attention. The aim of the present research was two-fold: (1) to use a random effects meta-analytic model to estimate the prevalence of depression, as detected by validated screening instruments and structured interviews, for each trimester of pregnancy, and (2) to use grounded theory to develop a theoretical model that explained managing depression during pregnancy from the perspective of women who had experienced this disorder. Rates of depression during pregnancy are substantial. Structured interviews found lower rates than the Beck Depression Inventory but not the Edinburgh Postnatal Depression Scale. To facilitate women's decisions regarding antenatal depression treatment health systems should provide information about depression, antidepressants, and the prevalence and signs of postpartum depression. 1. A search for observational studies was conducted in MEDLINERTM from 1966, CINAHLRTM from 1982, EMBASERTM from 1980, and HealthSTARRTM from 1975. Of 714 articles identified, 21 (19,284 patients) met predefined acceptability criteria for inclusion in the meta-analysis. Prevalence rates and 95% confidence intervals (CI95%) were: 7.4% (2.2-12.6), 12.8% (10.7 to 14.8), and 12.0% (7.4-16.7) for the 1st, 2nd, and 3rd trimesters, respectively. 2. Nineteen women were recruited through a reproductive mental health program in Ontario. Data were collected during semi-structured interviews and analysed using constant comparative analysis. The theoretical model that explained the process of managing depression was becoming the best mom that I can. The model describes women's journeys from the depths of despair, where depression was perceived to threaten their pregnancy and ability to care for the coming baby, to their arrival at knowing the self and being in a better place. Six interrelated themes, perceived consequences of untreated depression, perceived neonatal adverse effects of antidepressant use, personal influences, interpersonal influences, societal influences, and availability of information, emerged as influencing women's decisions regarding the use of antidepressants. The dominance of each theme was determined by each woman's previous experience with depression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,007 |
| Communication savante | 0,006 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».