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Enregistrement W7133082303

Studies on the Evolution of and Mutational Processes Driving Childhood Cancer in the Context of Genetic Predisposition

2020· dissertation· W7133082303 sur OpenAlexfundno aff
Nicholas Light

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2020
Typedissertation
Langue
DomaineMedicine
ThématiqueGenetic factors in colorectal cancer
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGarron Family Cancer CentreCanadian Institutes of Health ResearchStand Up To CancerUniversity of TorontoNational Cancer InstituteConsejo Nacional de Ciencia y TecnologíaHospital for Sick ChildrenGovernment of OntarioAmerican Association for Cancer Research
Mots-clésSomatic hypermutationGermlineGermline mutationContext (archaeology)Genetic predispositionMutationMassive parallel sequencingCancer
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cancer predisposition syndromes (CPSs) are caused by heritable mutations, often affecting DNA-repair pathways, which dramatically increase cancer risk. Once diagnosed, screening of additional family members combined with cancer surveillance protocols have shown significant survival benefits. However, CPSs are largely underdiagnosed due to clinical heterogeneity and variants of uncertain significance. In this thesis I explore the hypothesis that CPS-associated cancers exhibit characteristic DNA-repair-associated mutational signatures—patterns of somatic mutation related to mutation aetiology¬— and/or evolutionary dynamics, which may be exploited to aid in CPS diagnosis and management. To address this hypothesis, I studied two model CPSs—constitutional mismatch repair deficiency (CMMRD) and Li-Fraumeni syndrome (LFS). CMMRD results from biallelic germline mutations in one of four mismatch repair genes, and is associated with childhood brain, colorectal and lymphocytic neoplasms. Recent work has shown cancers developing in CMMRD patients to possess recurrent somatic mutations in POLE/POLD1 and massively elevated numbers of somatic point mutations (hypermutation). To assess the frequency, timing, and aetiology of hypermutation in adult and childhood cancer, I performed a comprehensive analysis of hypermutation across >80,000 human cancers. Our work identified CMMRD in 15 patients, resulting in their enrollment on a surveillance protocol and immune checkpoint inhibitor trial, which has shown sustained responses for CMMRD patients. Li-Fraumeni syndrome (LFS) is a cancer predisposition syndrome caused by germline mutations in the TP53 tumor suppressor gene, and is associated with a wide range of cancers, including sarcomas, breast cancers, adrenocortical carcinomas and brain tumours. To investigate somatic mutational events driving tumourigenesis in LFS, I performed whole-genome sequencing (WGS) analysis of bulk and multi-region dissections of tumours derived from childhood and young adult patients with germline TP53 mutations. Our analyses revealed that the life history of LFS cancers is marked by early loss of heterozygosity of TP53, mutational signatures related to homologous recombination repair deficiency and in some cases previous chemotherapeutic treatment. In summary, my thesis research demonstrated CPS-related malignancies are often mutationally and evolutionarily distinct entities. The unique molecular features of these tumours reveal aspects of their aetiology and in some cases can be used to aid in diagnosing and treating these patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
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