Mapping our Journeys: Art-based Testimonios and Pláticas of Latine Student Success in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Latine individuals, those of Abya Yala/Latin American descent, are one of Canada’s fastest growing immigrant populations; yet they face inequities that limit their post-secondary opportunities and success. Research on Latine post-secondary students in Canada is most often analyzed through a deficit lens that view Latine students and their communities as lacking capital, motivation, and knowledge to succeed academically. The purpose of this qualitative art-based study is to expand the limited research of Latine students in higher education and identify the conditions needed to cultivate their student success. Informed by Latino Critical Race Theory and Chicana/Latina Feminism, this study is talking back (hooks, 1989) to deficit frameworks to illuminate the ways that Latine students navigate and journey to and through post-secondary education. My research study asked: 1) How do Latine students navigate challenges during their post-secondary experience? 2) What supports do Latine students access to cultivate their success? and 3) How do Latine students define success in their post-secondary? I utilized testimonios, journey mapping, and pláticas to understand the experiences of 20 Latine students in Ontario, Canada. The triangulation of the data demonstrates the complexities and empowerment of individual and collective experiences and offers a holistic view of student success. The analysis illuminates how post-secondary institutions are providing minimal supports to Latine students. In response, Latine students navigate institutional and structural barriers to persist in their studies, leverage their Latine cultural identity to find community, create and foster community spaces to find belonging, and redefine their own version of success. These findings urge higher education institutions to act on their equity and inclusion commitments to address inequities faced by Latine students. Specifically, my findings illustrate the importance of training student affairs professionals, enhancing culturally relevant services and programs, infusing culturally relevant curriculum in all disciplines, and hiring of Latine faculty.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,034 | 0,020 |
| Communication savante | 0,009 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».