Notice bibliographique
Résumé
While at their origins, the web and social media held great promise for open information sharing and public debate, today these ideals have been compromised. To what extent is digital democracy still possible on social media, and what shapes its potential? This dissertation investigates the quality of democratic participation on social media in electoral and social movement contexts. I argue that facilitating open communication is no longer the primary function of social media platforms, due to a shift in the balance of power away from ordinary citizens, towards organized interests. I analyze the implications derived from my theory using three empirical chapters and social media data from X, formerly Twitter, and Reddit. First, organizations, such as political parties, have intensified their use of automation for public outreach. The first empirical chapter tests whether the use of automation has facilitated a growth in relative influence between social bots and humans during the 2016 and 2020 U.S. presidential elections on X. I find that social bots became more influential and strategic in their interactions in 2020. Second, organizations, such as publicly traded companies and their investors, have an interest in shaping public discourse on social media. In the second chapter, I analyze the effect of the institutional- and retail-focused Reddit discourse on the stock market during the 2021 GameStop short squeeze movement. Results indicate an impressive feat of successful collective action, although limited to the centerpiece of the social movement. Third, imbalances in user composition in terms of political ideology can lead to less objective moderation decision making. In the final empirical chapter, I examine the effect of user political ideology, automation use, and toxic content on user suspensions using X data that captured the 2019 Canadian federal election. I show that user suspensions had a tendency to target conservative-leaning users. Taken together, these findings suggest that digital democracy is becoming increasingly constrained by organized interests. If we falter in our convictions to build a better world online now, the downfall of digital democracy may be on the horizon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,017 |
| Communication savante | 0,014 | 0,019 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».