Investigating the Potential Effects of Social Identity on the Phonetic Competence of French Immersion and Core French Learners
Notice bibliographique
Résumé
Students in Core French (CF) and French Immersion (FI) French-as-a-second language (FSL) programs have been described as having distinct French accents, however, to date, no particular phonetic characteristics of these accents have been identified. This dissertation thus seeks to identify segmental and prosodic features that may characterize the French pronunciation of both FSL speaker groups. Furthermore, we investigate the potential influence of a social group-based accommodation effect in which CF and FI learners accommodate to group-specific prototypical phonetic features of their FSL group in order to sound like their same-program peers. While L1 phonetic studies have alluded to an interaction between identity and linguistic accommodation, no linguistic studies have used a quantitative measure of social identity in combination with production data from L2 learners. In order to address this gap, we designed a study in which 56 English-speaking CF (n=30) and FI learners (n=26) completed a series of French proficiency measures (i.e., lexical, grammatical, accentedness), a French carrier sentence reading task involving the French rhotic /ʁ/ and the vowels /e i o u/, a passage reading task to elicit broad focus intonation, and an ingroup identification questionnaire as a measure of social identity. FI speakers reported higher levels of social identity than CF speakers, specifically due to increased emotional connection to their FSL program. After accounting for proficiency, acoustic analyses revealed no between-group differences in the realization of /ʁ/ or phrasal tones, however, compared to their CF peers, FI speakers produced more accentual phrases and had greater overall dispersion between vowels pairs /i-u/, /i-o/, /u-e/, and /u-o/, as well as lower F2 values for /u/, and less F2 change in /i/. Finally, a between-group comparative analysis of the vowel space dispersion of identity- and proficiency-matched speakers suggested that social identity underlies dispersion, as speakers with higher social identity have the most prototypical phonetic values of their FSL group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».