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Enregistrement W7133083716

Teachers Navigating Their Experiences of "Going Gradeless" in Ontario, Canada

2020· dissertation· W7133083716 sur OpenAlexaboutno aff
Theresa Elizabeth Whitmell

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2020
Typedissertation
Langue
DomaineSocial Sciences
ThématiqueStudent Assessment and Feedback
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRubricCurriculumQualitative researchNational curriculumProcess (computing)Task (project management)Hidden curriculumPoliticsConceptual framework
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this qualitative study was to explore the experiences of Ontario secondary school teachers, navigating conceptual, pedagogical, cultural and political challenges as they shifted their practice from marks to "gradeless". Twenty-eight teachers from fifteen schools in seven school districts in the province of Ontario in Canada participated in semi-structured, face-to-face interviews. The 28 teachers in this study shared complex journeys of growth and innovation, providing feedback and supporting student learning through use of clear goals, and explicit communication of success criteria. The study provides models of gradeless classroom assessment that range from hidden or deferred marks to four-level rubrics to single-point rubrics to rich descriptive feedback, and from task criteria to curriculum expectations to overarching learning goals. The interviewees described concepts of assessment that centre on the learner, and pedagogical approaches that support student voice and choice. They experienced challenges from the cultural expectations of students, parents and colleagues, but none of the interviewees were restricted by policy requirements from making the changes in assessment practice that they identified as "gradeless", and which serve to support the learning of their students. This study suggests that teachers' conceptual understanding begins with their personal experiences of assessment, is developed through the pedagogy they employ, the cultural influences on their professional and school community, and the policy that underpins their practice. The study demonstrates that when teachers discover processes that improve the achievement of their students, they will persist with the new process even if faced with strong cultural pressure. It suggests that greater communication to, and education of, the school community, parents and students is needed to shift cultural expectations of assessment. The study reveals that given clear policy, grounded in research, teachers can develop stronger conceptual understanding of assessment, and are empowered to move forward, even in the face of strong cultural pressures. Implications for future research in classroom assessment, teacher change, and 21st century learning are further discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,098
Score d'incertitude au seuil0,709

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0340,016
Communication savante0,0060,002
Science ouverte0,0030,005
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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Résumé présentoui

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