MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7133084469

English Academic Writing and Affordances for Writing Support: Perspectives and Experiences of Plurilingual International Course-based Master of Education Students in a Canadian University

2022· dissertation· W7133084469 sur OpenAlexaffabout
Mary Ann Fowler

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2022
Typedissertation
Langue
DomaineArts and Humanities
ThématiqueDiscourse Analysis in Language Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesOffice of International Science and Engineering
Mots-clésAcademic writingAffordanceFeelingVariety (cybernetics)Higher educationFocus groupIdeologyEnglish for academic purposesTeacher education
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many international students are pursuing graduate education in Canada using languages other than English. The Master of Education degree has been particularly attractive as it offers significant cultural capital (Bourdieu, 1986) in return for a relatively short period of study. However, there is an implicit expectation that because these students have met admission standards, they should be performing at the same level as their peers who use standard English. Should these international students face challenges with their written English proficiency, they experience discourses of deficit that negatively affect their experience in the academy. Using a multiple case study design, I conducted a three-part series of semi-structured interviews with plurilingual international course-based Master of Education (PIM) students at the Ontario Institute for Studies in Education (OISE) to examine their perspectives on and experiences with English academic writing and academic writing support. To learn about the affordances for academic writing support for these students, I collected data from a variety of sources, including a demographic questionnaire, participant observations, document analysis, focus group with students, and interviews with support providers. I examined the resulting data using Framework Analysis (Spencer et al., 2014) and the theoretical lenses of Academic Literacies (Lea & Street, 1998, 2006) and ecological perspectives (Bronfenbrenner, 1997; Bronfenbrenner & Morris, 2006; Van Lier, 2000, 2004). The PIM students in this study reported challenges with English academic writing at the graduate level that left them feeling anxious and inadequate. To resist being marginalized by an English-dominant ideology that adopts a deficit view rather than values the diverse assets afforded by plurilingualism, these students demonstrated agency by engaging with an array of affordances that served to build English writing skills, to socialize students into the discourse practices of their disciplinary communities, and to develop identities as novice English scholarly writers. This study builds upon the literature that views academic writing support as integral to all students’ development as academic writers while recognizing the unique needs of plurilingual international graduate students. Implications from this study suggest a need for culturally and linguistically responsive pedagogy, and policies that help students leverage their plurilingual repertoire.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,565
Score d'incertitude au seuil0,865

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0300,012
Communication savante0,0100,003
Science ouverte0,0030,009
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueTSpaceMême sujetDiscourse Analysis in Language StudiesTravaux en français237 207