Shadows of Extraction, Beacons of Resistance: 33 Communities’ Struggle for Justice in Salinas Grandes
Notice bibliographique
Résumé
In Argentina’s Salinas Grandes salt flat, more than 33 Indigenous and pastoral communities have mobilized to resist and halt lithium extraction on their land. As a critical mineral used in electric vehicle batteries, the demand for lithium has skyrocketed in recent years. Drawing on James C. Scott’s framework of slow resistance in his book Weapons of The Weak: Everyday Forms of Peasant Resistance, this study explores how acts of resistance such as slander, sabotage, and foot-dragging have evolved through networked advocacy and digital communication. These acts of resistance—roadblocks, legal challenges, and counter-knowledge production—accumulate to disrupt extractive operations and challenge neoliberal governmental and corporate power structures. Unlike Scott’s original case study, these tactics are no longer isolated or anonymous. Collaborations with NGOs, media campaigns, and international networks amplify them. The communities’ opposition highlights lithium extraction's less visible socio-ecological costs, reframing the sustainability narrative to prioritize human rights, water security, and Indigenous self-determination. Ultimately, the project underscores how local resistance and dissent challenge extractive practices and reshape global conversations about justice, sustainability, and the true costs of the green transition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,043 | 0,025 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».