Psychometric Evaluation of the Patient Reported Outcomes of Fracture Healing Questionnaires for Children with Upper Extremity Fractures (PROOF-UE)
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To evaluate the psychometric properties of a new patient reported outcome measure, the Patient Reported Outcomes of Fracture Healing questionnaires for children with upper extremity fractures (PROOF-UE).Method: Children with upper extremity fractures and their parents completed the child and parent versions of PROOF-UE questionnaires up to 4 time points during fracture healing until full recovery: early healing, intermediate healing, fully healed, and 1-2 weeks after fully healed. Test-retest reliability, internal consistency, construct validity (known-groups and convergent validity), and responsiveness were evaluated. Results: The PROOF-UE showed acceptable test-retest reliability (ICC2,1: 0.54-0.84; ICC2,1: 0.66-0.98) and internal consistency (Cronbach Alpha: 0.76-0.90; 0.83-0.88) for parent and child versions, respectively. Fractures associated with neurologic or vascular injury or other complications scored significantly less than fractures with no complications. The PROOF-UE total and domain scores correlated as hypothesized with the QuickDASH and corresponding domain scores of the PODCI. The PROOF-UE was also found to be responsive to change (SRM: 0.32-1.4; 0.55-1.40 for parents and children’s questionnaires, respectively). Conclusion: The PROOF-UE is a promising outcome measure to evaluate children’s upper extremity fractures treatments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».