Community Report: Understanding How the Lives and Experiences of South Asian Women Impact Participation in Cervical Screening
Notice bibliographique
Résumé
This is a community report that summarize the main activities and outcomes of a Concept Mapping study that engaged South Asian service users and service providers in Ontario, to understand how the lives and experiences of South Asian women in Ontario impact their decisions to get screened for cervical cancer. Using this method of Concept Mapping, we identified and prioritized aspects in people's lives that could impact participation in cervical screening. Concept Mapping is a semi-qualitative method that moves beyond identifying themes, to also include participants in the interpretation of interrelationships amongst the themes, and discussion of the findings. Participants brainstormed a total of 210 statements and after idea synthesis, 45 unique and distinct statements were identified. Through sorting and map interpretation, participants identified and labelled six clusters amongst the statements: 1) Personal beliefs and misconceptions around cervical cancer; 2) Education and knowledge issues around cervical cancer; 3) Cultural beliefs and influences specific to sexual health; 4) Barriers to prioritizing uptake of cervical screening; 5) System/ infrastructure gaps or inadequacies; and 6) Lack of comfort and supportive relationships in healthcare. In the end we identified multiple points of intervention that go beyond the individual, to include community and policy. To address underscreening we need to design multi-level interventions that address the identified ideas and the interrelationships among them. This report summarizes the step-by-step series of Concept Mapping activities, the results that came out of it, and key recommendations for improving rates of cervical screening in Ontario.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».