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Enregistrement W7133087792

The Epidemiology of Postpartum Opioid Prescribing in Ontario

2022· dissertation· W7133087792 sur OpenAlexaboutno aff
Jonathan S. Zipursky

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2022
Typedissertation
Langue
DomaineMedicine
ThématiquePrenatal Substance Exposure Effects
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOxycodoneOpioidMedical prescriptionEpidemiologyAdverse effectPostpartum periodCodeine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This thesis uses administrative health data to examine temporal trends in postpartum opioid prescribing in Ontario, Canada, as well as the maternal and neonatal risks associated with maternal postpartum opioid therapy. In the first study, I conducted a cross-sectional time series analysis examining whether a highly-publicized 2006 case report questioning the safety of codeine during lactation was associated with changes in postpartum opioid prescribing. I found that postpartum opioid prescribing changed significantly in Ontario following publication of the case report and subsequent safety warnings, including a 30% relative decline in opioid initiation, a reduction in the proportion of prescriptions issued for codeine, and significant increases in the prescribing of more potent opioids. In the second study, I examined whether initiation of oxycodone following delivery was associated with an increased risk of persistent maternal opioid use relative to initiation of codeine. I found that 2.1% of postpartum women had evidence of new persistent opioid use in the year after delivery and compared to women who filled an initial prescription for codeine, receipt of oxycodone was not associated with persistent opioid use (RR 1.04; 95% CI 0.91 to 1.20). In subgroup analyses, I found an association between a prescription of oxycodone and persistent use relative to codeine after vaginal delivery (RR 1.63; 95% CI 1.31 to 2.03), but not after cesarean delivery (RR 0.85; 95% CI 0.73 to 1.00). In the third study, I examined whether postpartum maternal opioid therapy was associated with an increased risk of adverse neonatal outcomes. I found that children born to mothers who filled an opioid prescription were no more likely to be hospitalized for any reason compared to children born to mothers who did not (HR 0.98; 95% CI 0.93 to 1.03). The studies that comprise this thesis found substantial shifts in the types of opioids prescribed to postpartum women temporally associated with a faulty narrative regarding the dangers of codeine during lactation. In addition, our findings help clarify that providers should emphasize the potential risks of postpartum opioid use as they relate to mothers, rather than their infants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,189

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,008
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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