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Enregistrement W7133088086

Psychological Pathways to Negative Symptoms in Schizophrenia: Empirical Validation of the Cognitive Model

2025· dissertation· W7133088086 sur OpenAlexfundno aff
Sarah Saperia

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2025
Typedissertation
Langue
DomaineMedicine
ThématiqueSchizophrenia research and treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCentre for Addiction and Mental Health Foundation
Mots-clésDysfunctional familyCognitionPerceptionPleasurePredictive validityScale (ratio)Reliability (semiconductor)Belief system
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The negative symptoms of schizophrenia, marked by impaired motivation and emotional expression, are among the strongest predictors of poor functional outcomes for affected individuals, but remain an unmet therapeutic need. This dissertation undertook a comprehensive, clinically-grounded investigation of the cognitive model – one of the most widely cited, yet largely untested psychological frameworks for conceptualizing and treating negative symptoms. The overarching objective was to validate its core proposed belief systems, reinforce its theoretical coherence, and support its clinical translational utility. Across four studies, this dissertation employed meta-analytic, psychometric, cross-sectional, and longitudinal designs to empirically evaluate the six primary dysfunctional belief systems posited by the model: defeatist performance beliefs, asocial beliefs, low expectancies for success, low expectancies for pleasure, internalized stigma, and perception of limited resources. Study 1 presented a systematic review and meta-analysis quantifying the associations between negative symptoms and each belief system. Study 2 evaluated the validity and reliability of a novel self-report instrument, titled the Pleasure Expectancies Scale (PLEX), which was specifically developed to assess low expectancies for pleasure within this framework. Study 3 then examined the pathways through which these dysfunctional beliefs influence negative symptoms and functioning. Finally, Study 4 conducted the first longitudinal investigation of all six belief systems as predictors of negative symptoms. Findings across studies consistently demonstrated meaningful relationships between dysfunctional beliefs and negative symptoms, albeit to varying degrees. Notably, the most robust longitudinal effects emerged for low expectancies for success, low expectancies for pleasure, internalized stigma, and perception of limited resources. Identifying these central dysfunctional belief systems linked to negative symptoms – particularly diminished motivation – provides compelling evidence for their potential as critical psychological treatment targets. This work further outlines essential next steps for clinical research, including the refinement of assessment strategies, a more nuanced examination of individual differences, and the development of modular cognitive-behavioural interventions for negative symptoms, tailored to specific dysfunctional belief profiles. Ultimately, the findings presented in this dissertation support the establishment of a foundational framework for clinical formulation, assessment, and intervention, thereby facilitating the advancement of mechanism-driven psychotherapeutic approaches aimed at delivering more effective, efficient, and personalized treatments for negative symptoms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,043
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,066
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,226

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0430,066
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,004
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,420
Écart entre enseignants0,348 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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