Notice bibliographique
Résumé
Mice overexpressing Grg1 and Grg5 were engineered using a novel Cre-conditional transgenic system. Grg1 overexpression contributes to transformation in both in vitro assays and in transgenic mice, which develop mucinous lung adenocarcinomas. Molecular changes induced by Grg1 include alterations in levels of the ErbB1 and ErbB2 receptor tyrosine kinases, deregulation of the Mdm2/p53 pathway and lowered levels of overexpression. Lung tumors in Grg transgenic mice are sensitive to subtle alterations in Wnt/beta-catenin signaling. Grg1 overexpressing mice carrying the APCmin allele had a substantially reduced lung tumor burden. Conversely, Grg1 reduced the growth of APCmin/+-associated intestinal polyps. Thus, Grg1 overexpression and aberrations of the Wnt signaling pathway contribute to malignancy in a tissue specific and opposing manner. The data suggest a novel function for Grg proteins in the regulation of tumor-associated pathways. (Abstract shortened by UMI.)Groucho-related proteins are corepressors that are recruited to gene regulatory elements by numerous DNA-binding factors. They have no intrinsic DNA-binding activity of their own but are components of multiprotein complexes that deacetylate histone molecules and mediate long-range transcriptional repression. Differential splicing produces multiple Groucho protein isoforms. Short isoforms lack the ability to directly bind HDAC molecules and may represent dominant negative forms of Groucho.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».