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Enregistrement W7133090121

The State at the Margins: The Politics of State Social Assistance and Citizenship in Rural Kenya and Tanzania

2021· dissertation· W7133090121 sur OpenAlexaff
Alesha Towers Porisky

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2021
Typedissertation
Langue
DomaineSocial Sciences
ThématiquePoverty, Education, and Child Welfare
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCitizenshipCashCash transfersState (computer science)TanzaniaTransformative learning
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This dissertation leverages both inter-state and intra-state comparisons to interrogate why cash transfer programs in Kenya and Tanzania have had profoundly different impacts on recipients’ perceptions and practices of citizenship. First, it leverages intra-state comparisons to compare Luo communities receiving government cash transfers with those not receiving cash transfers to examine the impacts of cash transfers of citizens’ perceptions of and access to the structures of the state. It finds that cash transfers have had transformative impacts for citizens’ perceptions and practices of citizenship in Kenya but not in Tanzania. Second, it leverages inter-state comparisons amongst these Luo communities on either side of the Tanzania-Kenya border, who have a shared history language and culture, to elucidate why similar cash transfer programs have had profoundly different impacts on citizenship. This dissertation argues that the impacts of cash transfer programs are mediated by post-colonial histories of national building which structure the formal institutions through which cash transfers are implemented and the informal institutions that shape commonly held understandings of the state’s role vis-à-vis the citizen. Where citizens have been historically excluded from the central resources of the state, the state provision of cash transfers can provide citizens new avenues through which they can interact with and make demands on the state. In Tanzania, the post-colonial nation-building project created an inclusive sense of citizenship that is deeply rooted in a cohesive national identity, perceptions of community and norms of reciprocity. The introduction of means-tested cash transfer programs in Tanzania, then, did not challenge commonly held understandings of citizenship and of the state’s role vis-à-vis the citizen. In contrast, in Kenya, a post-colonial era marked by the distribution of state resources through patronage networks, exclusionary economic and political policies that discriminated based on ethnicity created an exclusive, sense of citizenship, which is directly tied to the individual and their relationship to various patrons. However, the introduction of cash transfer programs, distributed based on need rather than patronage, has led to a gradual reconceptualization of citizenship towards one rooted in reciprocal rights and duties.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,053

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,008
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0000,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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