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Enregistrement W7133090144

Interrogation of the Non-small Cell Lung Carcinoma Proteome Landscape Uncovers Proteotypes and an ACO2-Iron Axis associated with Tumor Aggressiveness and Patient Outcomes

2022· dissertation· W7133090144 sur OpenAlexaff
Shideh Mirhadi

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2022
Typedissertation
Langue
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer, Hypoxia, and Metabolism
Établissements canadiensAmgen (Canada)
Organismes subventionnairesScheme for Promotion of Academic and Research Collaboration
Mots-clésProteomeAconitaseStromal cellCell growthCellGene knockdownLung cancerProteomicsCarcinomaMitochondrion
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tumor engraftment in immunodeficient mice is an independent indicator of poor prognosis in early-stage non-small cell lung cancer (NSCLC). We hypothesized that a shared molecular mechanism among the engrafting tumors allow for engraftability. To develop biological and clinically meaningful insights, this work aimed to first identify and verify the molecular mechanism responsible for engraftment by comparing the proteome of engrafting (XG) and non-engrafting (Non-XG) primary NSCLC tumors and second to annotate the scope of molecular heterogeneity that exists within the more aggressive XG tumors through proteome classification of NSCLC patient-derived xenografts (PDXs). Proteome comparison of XG and Non-XG primary tumors revealed a signature of 12 metabolism proteins that predict engraftment. Low level expression of mitochondrial aconitase (ACO2) protein was the strongest single predictor of engraftment. Consistently, knockdown of ACO2 in normal lung fibroblasts increased the cell proliferation and colony formation. While ectopic expression of ACO2 in H226 NSCLC cells inhibited cell proliferation in vitro and tumor growth in vivo. ACO2’s proliferative role was associated with modulation of iron homeostasis by controlling the delivery of mitochondrial iron-sulphur clusters to cytosolic aconitase through CISD1. Insufficient cytosolic iron sulphur clusters maintenance results in an iron starvation response, leading to increased iron, iron toxicity and consequent cell death. The data suggest a model wherein lower iron level provides the appropriate signal for the stromal cells to support the growth and engraftment of tumor cells. The scope of heterogeneity among the engraftable subset was also assessed by tumor proteome profiling of PDXs. This resolved the known major histological subtypes, and 3 proteome subtypes (proteotypes) within lung adenocarcinoma and 2 in squamous cell carcinoma were further identified. These identified proteotypes were associated with different patient outcomes, protein-phosphotyrosine profiles, candidate targets, and in adenocarcinoma, distinct stromal immune features including a higher acute phase response (APR) in the proteotype with the worst survival. As many APR proteins have important roles in reducing the iron environment, the possibility of APR involvement in the lower iron observed in the more aggressive XG tumors is discussed in the final chapter of the thesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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