Relationship between Serum 4-Hydroxynonenal and Agitation Severity in Moderate-to-severe Alzheimer’s Disease
Notice bibliographique
Résumé
Oxidative stress is an established mechanism in the pathogenesis of Alzheimer’s disease, but its relationship with neuropsychiatric symptom (NPS) severity in AD populations is not well understood. Agitation is a prevalent and distressing NPS for which safe and effective treatment options are limited by modest efficacy and high risk of adverse outcomes. This study investigates the relationship between serum 4-hydroxynonenal (4-HNE), a marker of oxidative stress, and agitation severity in 39 individuals with moderate-to-severe Alzheimer's Disease (AD). A cross-sectional design was employed using baseline data from a clinical trial involving participants with AD. Agitation severity was measured using the Cohen-Mansfield Agitation Inventory (CMAI) and the Neuropsychiatric Inventory agitation/aggression cluster scores (NPI-4-A/A). No significant association was found between 4-HNE levels and total CMAI scores. However, a significant relationship was observed between 4-HNE and NPI-4-A/A scores (β = 0.345, p = 0.046), as well as between 4-HNE levels and the disinhibition (β = 0.380, p = 0.034) and aberrant motor behavior domains (β = 0.393, p = 0.021) individually after adjusting for sex, MMSE scores, and number of comorbidities. Overall, these findings suggest a potential link between oxidative stress and specific agitation behaviors in AD, highlighting the need for further research into targeted interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».