Examining Body Surveillance and Motor Adaptation through Biometric Sensors
Notice bibliographique
Résumé
Body surveillance negatively influences motor and cognitive performance outcomes that are integral to sport contexts, however, the mechanisms that explain these associations are not well-elucidated. Given the theoretical implications of arousal and emotion as factors affected by body surveillance (a manifestation of self-objectification and a habitual self-monitoring of the body) which has been found to influence motor performance and adaptation, the current quasi-experimental study tested the impact of a body surveillance manipulation on motor performance (Aim #1) and arousal and expressed emotion (Aim #2). Also, the combined impact of body surveillance on arousal and emotion was examined as impacting motor performance and adaptation (Aim #3), controlling for trait body surveillance. Participants (n = 73; Mage = 22.3 years) completed pre-questionnaires on measures of trait body surveillance and completed a visuo-motor performance and adaptation task. Body-focused measurements were taken as the body surveillance manipulation during the visuo-motor task, and galvanic skin response (GSR; biosensor indicator of arousal) and facial expression analysis (FEA; biosensor indicator of expressed emotion) were measured throughout the experiment. Findings demonstrated significant impacts of body surveillance manipulation on movement time and radial error, arousal, various expressed emotions [joy, sadness, disgust, confusion, sentimentality, engagement, attention], and negative and positive expressed emotional valence [valence describes the overall emotional tone in response to stimuli, and ranges from high (positive emotions) to low (negative emotions)]. Generally, the findings indicated heightened arousal and emotional distress during the manipulation. When controlling for trait body surveillance, participants with lower negative affect/arousal had significantly less radial error, although no difference was observed in movement time. Overall, the current study highlights the complex dynamics between body surveillance, motor performance and adaptation, arousal, and emotional responses. Further research is needed to understand the ecological replication and validity of these findings in contexts such as sport and exercise.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».