A Wandering Mind is a Pondering Mind: Lapses in Sustained Attention Can Be Beneficial
Notice bibliographique
Résumé
Attention is a foundational set of processes that dictate what information undergoes additional cognitive processing, and what information is ignored. Nonetheless, attention cannot be sustained indefinitely—given sufficient time, lapses in sustained attention will occur. So what are the consequences for lapses in attention for learning? The conventional understanding is that lapses impair learning, however, my dissertation indicates a more nuanced relationship, which enhances learning. In chapter two I leveraged recent improvements in tracking sustained attention during a correlated flanker task. I found that participants with more lapses in attention were able to learn more about seemingly irrelevant distractor information, and critically, this finding was driven by greater learning during the moments when attention lapsed. These findings suggest that lapses in attention can enhance learning for seemingly-irrelevant information. In chapter three I tested children aged four to eleven years with the same correlated flanker task. I again found that lapses in attention were correlated with greater learning (with a marginally larger benefit during momentary lapses). This finding is an important complement to individual-differences research in developmental psychology; they provide clear support for the role of sustained attention specifically, without influence from extraneous variables that may differ between age groups. Finally, in chapter four I used the same reaction time based approach to track attention during a category learning paradigm. Here I found tentative evidence that lapses in attention boosted learning for category-level information, and that this learning is driven by the induction of abstract rules rather than memory for specific stimuli. These findings are consistent with the hypothesis that lapses in attention allow for forgetting of non-diagnostic information. Overall, I contend that lapses are not necessarily “suboptimal” for learning—an overly simplistic description—but rather, provide an opportunity to take advantage of alternative learning opportunities. Clearly outlining the unexpected learning benefits from lapses in attention is critical for attaining a more balanced understanding of sustained attention. Lapses in sustained attention ultimately have a nuanced impact on human cognition, and this should be reflected in the laboratory and the real world.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».