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Enregistrement W7133091752

More than Skin Deep: The Cutaneous Microbiome of Psoriasis and Psoriatic Arthritis

2023· dissertation· W7133091752 sur OpenAlexaboutno aff
Meital Yerushalmi

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2023
Typedissertation
Langue
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiquePsoriasis: Treatment and Pathogenesis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsoriasisPsoriatic arthritisMicrobiomeExacerbationDiseasePathogenesis
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Psoriasis is a common inflammatory skin disease affecting 3% of the Canadian population. Psoriatic arthritis (PsA) is an inflammatory arthritis that affects about 24% of psoriasis patients. Together, psoriasis and PsA are referred to as psoriatic disease (PsD), a complex genetic disease with clinical and genetic heterogeneity. Disease manifestations are varied and are partly explained by genetic heterogeneity: human leukocyte antigen (HLA)-C*06 is the strongest genetic risk factor for psoriasis without arthritis (PsC), while HLA-B*27 and other HLA-B alleles, which carry glutamate amino acid residue at position 45 (HLA-Bglu45), are associated with PsA. Genes implicated in skin barrier function are also associated with psoriasis, especially PsC, and interact with HLA-C*06. Yet, despite much progress in the study of genetics in PsD, its pathogenesis is not fully understood, inspiring an interest in the role of environmental factors. One such factor is streptococcal infection, which has long been linked to the onset and exacerbation of psoriasis vulgaris, particularly in HLA-C*06-positive patients. Additionally, there is evidence to suggest a role for a bacterial antigen in the development of PsA. In this work, I aimed to investigate the skin microbiome in psoriatic disease and determine whether the psoriatic microbiome is associated with the psoriatic phenotype or genotype. I first defined the current state of evidence on the skin microbiome in PsD by conducting a systematic literature review, revealing that despite difference in methodology between studies, the psoriatic microbiome is characterized by decreased alpha diversity, higher relative abundances of Firmicutes, and lower relative abundances of Actinobacteria compared to healthy controls. I subsequently examined the variables involved in skin microbiome research to optimize collection and DNA isolation methodologies and demonstrated that Zymo or MoBio kits with the Puritan swab and either of the collection fluids (Specimen Collection Fluid [SCF] or phosphate buffered saline [PBS]) are suitable for skin microbiome studies. Lastly, I compared the skin microbiome between the different clinical phenotypes and genotypes of PsD and demonstrated that HLA-C*06-positive lesions are characterized by an increased alpha diversity compared with HLA-Bglu45-positive lesions, while clinical phenotypes and the genes implicated in skin barrier function are not associated with differences in alpha or beta diversity. Altogether, this work has defined the gaps in knowledge of the skin microbiome in PsD, standardized collection and DNA isolation protocols for skin microbiome studies and advanced our knowledge of the skin microbiome in PsD, thereby paving way for further research into the pathogenesis of this disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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