Notice bibliographique
Résumé
T cell immunotherapies are in a rapidly evolving field that aim to provide durable and curative therapies which have found recent clinical successes in treating haematological malignancies. The scope of T cell immunotherapies continues to expand to other indications, but current standards are limited by the dependency on autologous cell sources for T cell manufacturing. In vitro T cell differentiation takes various stem cell sources and converts them into large numbers of differentiated T cells. This technology has the potential to provide a readily available and sustainable source of cell material compared to autologous sources. Our current capabilities using the OP9-Delta-like 4 (DL4) cell co-culture system, a 2-dimensional monolayer culture, produces the early gamut of T cell progenitors as well as functionally mature cytotoxic CD8 T cells, but lacks the generation of helper CD4 T cells. The inability to generate helper CD4 T cells is a roadblock to realizing the full therapeutic potential of in vitro T cell differentiation. Here, I utilize retro- and lenti-viral expression systems to demonstrate the generation of CD4 single positive T cells in OP9-DL4 co-cultures through the overexpression of the CD4 T cell master regulator, ThPOK, encoded by the Zbtb7b gene. The results from this study provide initial support for the viability of generating human CD4 T cells using the OP9-DL4 cell system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».