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Enregistrement W7133093256

Frankenbike Re-imagined for Percussion Quartet and Electronics

2023· dissertation· W7133093256 sur OpenAlexaff
Stephanie Orlando

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2023
Typedissertation
Langue
DomaineComputer Science
ThématiqueMusic Technology and Sound Studies
Établissements canadiensCanadian University Music Society
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPercussionScrapPopularityHexapodElectronicsSustainabilityPurchasingDrivetrain
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Frankenbike re-imagined is an audio-visual installation of instruments built from re-purposed scrap metal bike frames and parts. This interactive installation explores the points of control on a bike and uses them in a tactile way to generate sound. The main components of the installation are the rotation of the drivetrain system and its counterparts, the tension of the cable and spoke systems, and engaging with the external components as percussive found sounds. It modifies them to enhance the sounds they naturally produce, creating a sonic landscape from mechanical gestures. The installation contains a main structure of two bike frames balancing on each other, and two additional mechanic stands holding suspended resonant objects. The installation uses a combination of contact, close, and external microphones for amplification, pedal effects for signal processing, and stereo output. Frankenbike re-imagined can be presented in two versions—in a concert setting with an accompanying score for percussion quartet, or in a gallery space as an interactive installation. Urban bike culture has its roots in living sustainably and economically. Bike commuting has gained popularity as a low-cost and ecological alternative to driving or taking public transportation. Connecting to these themes, Frankenbike re-imagined was built entirely from re-purposed parts—all materials used were either damaged or not suitable for reuse. The installation seeks to give them a life other than being discarded as scrap metal, existing beyond the purpose for which they were intended. Do-It-Yourself culture is also prevalent amongst city bike riders as an affordable option for bike repair, as well as to learn the skills necessary to do your own bike maintenance. Refurbishing older bikes, as well as building bikes entirely from used parts, are also low budget options. Currently I work as a mechanic in a bike repair shop where I am constantly listening to these mechanical sounds when I work. I often consider the relationship of these sounds to their functions—a sound often signifies a problem in the system that needs to be corrected, and a quiet bike usually indicates a well functioning bike. Through this project I seek to embrace these imperfections and re-imagine my mechanical skills for creative applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,203
Score d'incertitude au seuil0,678

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2030,059

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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