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Enregistrement W7133094211

Calculated risk-taking: the governance of casino gambling in Ontario

2002· dissertation· W7133094211 sur OpenAlexaboutno aff
Wing Phil Mun

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2002
Typedissertation
Langue
DomainePsychology
ThématiqueGambling Behavior and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCorporate governanceProfitability indexPoliticsSubjectivityGovernmentalityContext (archaeology)Profit (economics)Set (abstract data type)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The establishment of three provincially-owned commercial casinos in Ontario beginning in 1993 provides the empirical base for this governmentality-inspired investigation into the casinos' governing rationale. Their general notions of benefit and cost, I show, are implicitly understood within an emergent political context of profitability that economically and socially justifies casino provision. Techniques of image management assist in constructing a publicly palatable image of profit but are also reinforced by the cost-benefit framework and its subsequent spawning of an array of sub-regimes of governance and their constituent technologies. This thesis analyzes control structures that aim at minimizing the primary costs to profit, namely revenue, crime and addiction. It seeks to anatomize and describe the various technologies, power relations, languages and objectives that constitute and enable the governance of different domains deemed risky to casino profitability. Moreover, the implications for theorizing governance and specifically, risk governance are explored Lastly, a detailed analysis is performed on the programmes concerned with gambling addiction and responsibilization and their role in governing gamblers. Through these concepts, casino gambling acquires a greater social and political significance. As I argue, they are ultimately projects that perpetuate and produce a subjectivity and behavioural set that reflects appropriate citizenship for contemporary society and all its conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,398

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,005
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,142
Tête enseignante GPT0,427
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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