An Evaluation of Concepts and Tools for Managing the Northern Hardwoods
Notice bibliographique
Résumé
Across the northern hardwoods of North America, there is considerable variation at the stand level (e.g. species composition, stocking, and growth) as well as among individual trees (e.g. stem quality, value, and growth). This variation challenges the management of the northern hardwoods by reducing the predictability and consistency of the biological and economic performance of both stands and individual trees. To overcome this variation, foresters have developed a wide range of tools, such as classification systems for evaluating individual trees and silvicultural systems for managing stands, which are based on concepts such as tree vigour, quality, and crown position. However, many of these tools and concepts have not been rigorously evaluated since they were first developed. Further complicating the use and continued development of such tools in the northern hardwoods is the lack of a common vocabulary for assessing the characteristics of individual trees. This thesis examines a selection of the tools used to manage the northern hardwoods, tests their efficacy, and provides recommendations for improvement. Specifically, it evaluates the vigour and quality classification systems as predictors of value, as well as the vigour and crown position classification systems as predictors of mortality and growth. It concludes that the existing systems can be simplified without sacrificing much accuracy. This thesis also establishes a structured comparison of four harvesting systems in order to evaluate their financial returns and silvicultural impacts, and proposes working definitions of the critical concepts that foresters use to characterize individual trees. The results indicate that some of the tools being used in the northern hardwoods can be improved and simplified with data that has recently become available. The results also suggest that tree selection priorities in the field should be adjusted. While this thesis is focused on sugar maple (Acer saccharum Marsh.) in central Ontario, its findings have broader theoretical implications on the development of silvicultural systems as well as classification systems in the northern hardwoods, which will be the subject of future work.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,033 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».