Volatility, Atmosphere and Relation: A Multi-Modal Ethnography of Petrochemical VOCs in Toronto, Canada
Notice bibliographique
Résumé
This dissertation draws from feminist science and technology studies (STS) and sociocultural anthropological theory and methods to explore multiple sources of knowledge production about petrochemical derived gases known as volatile organic compounds (VOCs) in Toronto, Canada. A multi-modal dissertation, it brings 18 months of ethnographic fieldwork at two fieldsites, a publicly-funded environmental health clinic, and the neighbourhood of South Parkdale together with original archival research, filmic media art, photography produced during collaborative workshops with chronically ill and disabled women, and autobiographical prose. Framed throughout by the key concept of “volatility,” an understanding that petrochemical volatile organic compounds have socially, affective, and economically volatile effects beyond the material, I articulate the uneven intergenerational consequences that everyday, long-term atmospheric exposures to petrochemicals in everyday consumer products have, underscoring intersectional forms of identity and difference. Medical chart review (N=82) and interviews (N=70) reveal how chemical sensitivities in particular are not adequately addressed by the existing highly gendered and classed medical system and disability insurance providers. Drawing on my experiences in housing organizing contexts and navigating rental housing accessibility, I point to how uneven distributions of atmospheric exposures especially impact low-income tenants and are instrumentalized in processes of renoviction (eviction via renovation). Given these stakes, I highlight the crip-led possibilities of collective atmospheric access production. I conclude by suggesting that collective relations to volatility must center how VOCs are signatures of chemical violence in settler colonial Toronto, and thus be foregrounded in relation to the historical and material preconditions of their existence. This is supported by an immanent relationship to material ethics, and building alliances across crip, anticolonial, and antiracist movements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,029 | 0,010 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».