Optimizing Neuroimaging of Patients with Suspected Acute Stroke
Notice bibliographique
Résumé
In patients with suspected acute stroke, prompt neuroimaging is required to determine eligibility for revascularization treatment, and earlier revascularization increases its benefit for patients of any age and any type of stroke severity; yet little is known about the frequency, predictors, and outcomes of timely neuroimaging. The objectives of this thesis were to (1) describe the characteristics of patients with suspected acute ischemic who do and do not receive timely neuroimaging; (2) assess the potential benefits of screening for suspected acute ischemic stroke with computed tomography perfusion (CTP) neuroimaging, within a meta-analysis of experimental and observational studies; and (3) assess outcomes of patients with suspected acute ischemic stroke who do and do not receive timely neuroimaging. In the retrospective cohort study of the time to neuroimaging in Ontario patients with suspected acute ischemic stroke, we found that 27.3% of patients with stroke-like symptoms who presented within the four-hour intravenous (IV) thrombolytic treatment window received timely neuroimaging. Neuroimaging delays were significantly influenced by several patient and hospital factors including a less severe stroke, longer time from symptom onset to presentation, female sex, and presentation to a rural hospital. The meta-analysis of outcomes among patients with acute ischemic stroke who were screened using perfusion computed tomography (CTP) imaging demonstrated that mortality, morbidity and symptomatic intracranial hemorrhage (SICH) rates appear favourable for patients selected with CTP imaging to receive IV thrombolytic treatment more than three hours after symptom onset. Finally, in our second retrospective cohort study we found that timely neuroimaging was associated with higher use of intravenous thrombolysis, no difference in the risk of hemorrhage or mortality, and a greater likelihood of disability at discharge. Overall, these results reaffirm the importance of multi-level efforts to optimize timely neuroimaging among patients who present with suspected acute stroke. Specific contributions of this work to the understanding of management, clinical decision-making and directions for future research in acute stroke neuroimaging and care are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».