Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this thesis was to explore if learner personas could be used as a tool for learner-centred online learning. Personas can be a powerful design tool when applied to online learning design and could assist instructors in envisioning and planning for distinct “archetypes” of online learners and is one way that can be used to characterize the needs, goals, experience and accessibility requirements of learners (Lilley et al., 2012; Pyper et al., 2011; Rogers et al., 2011; Ward & Parr, 2010). The study intended to create a compelling and approachable representation of data based on representative data from observations made while doing a comprehensive case study. Personas can be tools or a broader lens that instructors can use to extend or complement their teaching, adding to the constructivist and collective knowledge of the group, ideally interrogating ideas within the online environment (Dalley-Hewer et al., 2012; Garrison et al., 2001; Scardamalia & Bereiter, 2005). Accordingly, a course developed as part of a COI should provide a space for “meaningful discourse and [to] develop personal and lasting understandings of course topics” (Garrison et al., 1999; Oztok et al., 2014; Rourke & Kanuka, 2009). This study found that using distinct personas––as a way to envision the learner’s individual journeys and engagement patterns––can guide the instructor’s thoughts about how the learners’ themselves add to their own personal understanding. The personas also offered a way for instructors to dialogue with colleagues in context about similar learners across other course offerings, providing a practical way for instructors and designers to look at their courses from the perspective of the learner (Jonassen et al., 1995; Swan et al., 2009a; Ward, 2010). The study used log-file data from threaded conversations, student participatory behaviours, and student reflective journals, along with instructor interviews and insight from a comprehensive literature review. This contributed to the development of five specific personas, created from specific facts as general archetypes. The next steps in this study included how these findings about one course offering can be translated into future studies and tool development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,006 |
| Communication savante | 0,009 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».