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Enregistrement W7133100531

Characterizing Human and Viral Proteins in the HIV-1 Envelope Using Novel Methods in Flow Virometry

2023· dissertation· W7133100531 sur OpenAlexfundno aff
Jonathan Dennis Michael Burnie

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2023
Typedissertation
Langue
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueHIV Research and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNHLBI Division of Intramural ResearchUniversity of Toronto ScarboroughNational Institutes of HealthUniversity of TorontoUniversity of OttawaCanadian Institutes of Health ResearchMitacsNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaDivision of Intramural Research, National Institute of Allergy and Infectious Diseases
Mots-clésGlycoproteinViral envelopeFlow cytometryViral entryViral proteinVirusHuman immunodeficiency virus (HIV)Homing (biology)Viral replication
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The human immunodeficiency virus (HIV) presents a global public health challenge, with estimates of 38 million people worldwide living with HIV in 2021. While highly effective HIV treatments have been developed to prolong the lives of people living with HIV, continued research on cure and vaccine strategies remain critical. The viral envelope glycoprotein (Env) is the sole viral protein present on the surface of virions and is the primary target of vaccine designs. However, human proteins are also abundantly present on the HIV surface and can impact viral phenotypes including homing and infectivity. Thus, developing experimental tools to characterize proteins on the surface of HIV may help identify new antiviral targets or improve vaccine designs. Despite the importance of characterizing viral surface proteins, current techniques available for this purpose do not support high throughput analysis of individual virions, typically only offering semi-quantitative assessments of virus-associated proteins. To address this gap, we adapted flow cytometry, a technique traditionally used for rapid, high sensitivity characterization of single cells, for use on individual virus particles. Using a flow cytometer with nanoscale detection sensitivity, we applied flow cytometry to viruses, termed ‘flow virometry’ (FV), by developing quantitative protocols to stain cellular and viral glycoproteins on the surface of viruses directly in cell culture supernatants. Using FV and complementary techniques, we demonstrated that the virion-incorporated protein PSGL-1 remains functionally active and can facilitate HIV infection through a mechanism of viral capture and transfer to permissive cells, expanding known roles for this restriction factor. Next, we used FV methodology to discover a panel of novel human proteins present on the HIV surface, among which we found CD38 to be the most intriguing. Finally, we used FV as a new tool to study changes in HIV Env conformations, highlighting the use of FV for vaccine and antiviral studies. Taken together, this thesis demonstrates new advances in calibrated FV as a tool to provide sensitive, high throughput characterization of HIV envelope proteins in a quantitative manner. It also showcases the versatility of FV for protein screening, discovery, and for evaluating subtle changes in protein conformation on single virions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,426
Écart entre enseignants0,357 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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