MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W7133100824

Regulatory T cell blockade combined with pemetrexed in malignant pleural mesothelioma

2008· dissertation· W7133100824 sur OpenAlexfundno aff
Masaki Anraku

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2008
Typedissertation
Langue
DomaineMedicine
ThématiqueOccupational and environmental lung diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesPrincess Margaret Hospital FoundationUniversity Health Network
Mots-clésPemetrexedBlockadeMonoclonal antibodyRegulatory T cellImmune systemT cellImmunotherapyCytotoxic T cellTumor microenvironment
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The mechanisms of suppressing host antitumor immunity that impede effective treatment have been extensively studied but the roles of the major suppressors--regulatory T cells, or the effectors--cytotoxic T cells in malignant pleural mesothelioma have yet to be elucidated. The presence of CD8+ cytotoxic T cells has a favourable impact on prolonged survival whereas that of CD25 + regulatory T cells has a negative impact in patients with MPM treated with induction chemotherapy followed by extrapleural pneumonectomy. In an animal model of MPM, chemotherapy with pemetrexed induces regulatory T cell population at local tumor microenvironment that can be inhibited by regulatory T cell blockade using anti-CD25 monoclonal antibody. By administering anti-CD25 monoclonal antibody combined with pemetrexed, significantly better survival and stronger antitumor immune reactions were observed with increased levels of antitumor cytokines interleukin 2 and interferon gamma, and decreased level of transforming growth factor beta1. Immunomodulation with regulatory T cell blockade along with chemotherapy, therefore, is a promising approach that induces an advantageous antitumor immune environment, which may improve outcome in patients with MPM.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueTSpace→Même sujetOccupational and environmental lung diseases→Travaux en français237 207→